Demostraci?n de Velocidad Deep Learning

Prueba en Gemelos con Deep Learning

Velocidad en Torniquetes con Deep Learning

Caracter?sticas principales

• Distancia de detecci?n de los rostros: 0.3 mts hasta 2 mts.
• Distancia de Reconocimiento 0.3 a 1.5 m
• Soporta hasta 500 rostros.
• Capacidad para 150,000 eventos.
• Soporta hasta 1,000 huellas.
• Soporta hasta 1,000 tarjetas (Mifare)

• Tarjetas recomendadas: ACCESSCARM1K, ACCESSCARDM4K, ACCESKFBM1K, ACCESSWB65M1K, ACCESSWB74M1K. Ver aqu?.

• Funcionamiento Aut?nomo o con IVMS4200.

Caracter?sticas F?sicas y El?ctricas

• Alimentaci?n: 12 Vcc / 2 Amp / 24 W. (Incluido)
• Aplicaci?n: Interior
• Temperatura: -30 ?C to 60 ?C (-22 ?F to 140 ?F)
• Dimensiones del biometrico: 130 mm ? 150 mm ? 24.7 mm

Interfaces:

• Relay NC/NO: 1
• USB: 1
• Bot?n de salida: 1
• Red cableada y WiFi.
• Sensor de puerta

Caracter?sticas Destacadas

El terminal frontal de la serie DS-KAS320 adopta un algoritmo DEEP LEARNING con HIK-IA que ayuda a reconocer el rostro de las personas m?s r?pido y con mayor precisi?n. Aplicable en escenarios, como edificios, empresas, industrias y otras ?reas importantes.

El kit incluye:

• Biometrico DS-K1T320MFWX
• Chapa magn?tica DS-K4H258S
• Montajes Z y L para chapa DS-K4H258-L/Z
• Bot?n sin contacto DS-K7P03
• 3x Tarjeta Mifare
• Fuente de alimentaci?n 12 Vcc

Consideraciones